Modellizzazione Statistica – Bari

• Murphy K.P. (2022) Probabilistic Machine Learning: An Introduction. The MIT

Argomenti del programma: Teoria: Richiami di calcolo delle probabilità – Metodi Monte Carlo – Inferenza frequentista e stime di massima verosimiglianza - Inferenza Bayesiana e modelli gerarchici – Metodi computazionali per l’inferenza Bayesiana: Gibbs sampling e Markov Chain Monte Carlo (MCMC) – Modelli di regressione di classificazione – Regressione lineare semplice e multipla: inferenza frequentista e Bayesiana – Regressione logistica…