Metodi Numerici per le Equazioni Differenziali – Bari

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

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Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · schema automatico PDS 110 · 6 CFU

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Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Problems, Springer Series in Computational Mathematics, 2006 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp.125–225Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Endre Suli and David Mayers Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Randy LeVeque – Finite Difference Methods for Ordinary and Partial…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Richiami su metodi numerici per equazioni differenziali alle derivate ordinarie. Aspetti di consistenza, convergenza, stabilità e di implementazione. 2. Equazioni del trasporto: generalità e soluzione teorica; problemi di stabilità con differenze in avanti. Il mid-point ed il metodo Leapfrog; il metodo Lax-Friederisch. 3. Problemi di evoluzione con memoria: equazioni integrali ed equazioni di ordine non intero.

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