Prof. Antonella Falini

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonella Falini

Gilbert Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge press, 1991 – Fondamenti di Matematica per la Data Science (Data Science – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization. Springer – Fondamenti di Matematica per la Data Science (Data Science – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Edition (2006, Springer) (Chapters 1-2) – Fondamenti di Matematica per la Data Science (Data Science – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Uri – Chen Greif – Calcolo Numerico (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Joakim Sundnes – Introduction to Scientific Programming with Python – Calcolo Numerico (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Annamaria Mazzia – Applicazioni con MATLAB e Octave – Calcolo Numerico (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Antonella Falini

Fondamenti di Matematica per la Data Science Canale unico

Programma ridotto per frequentanti

Corso di laurea: Data Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Mar 11:50–13:30 · Aula C
Mer, Gio 11:50–14:20 · Aula C

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Gilbert Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge press, 1991 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization. Springer Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Edition (2006, Springer) (Chapters 1-2)Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Algebra lineare numerica: Spazi vettoriali e sottospazi. Matrici e operazioni. I 4 sottospazi fondamentali. Rango. Connettività. Determinante di una matrice e sue proprietà. Trasformazioni lineari. Sistemi lineari e consistenza. Similarità. Norme, prodotti interni ed esterni. Ortogonalità. Algoritmo di ortonormalizzazione di Gram-Schmidt. Fattorizzazione QR. Decomposizione ai valori singolari (SVD) e proprietà.

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Calcolo Numerico Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Uri – Chen Greif Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Joakim Sundnes – Introduction to Scientific Programming with Python Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Annamaria Mazzia – Applicazioni con MATLAB e Octave Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1.Introduzione al Calcolo Scientifico Modelli matematici e metodi numerici, sorgenti di errori, il processo di risoluzione numerica, efficienza, testing, errori computazionali, ambienti computazionali, linguaggi per il calcolo scientifico, problem solving enviroments: MATLAB, PYTHON. 2. Analisi dell'errore. Rappresentazione dei numeri. IEEE singola e doppia precisione. Troncamento e Arrotondamento.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonella Falini per Fondamenti di Matematica per la Data Science?

Gilbert Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge press, 1991; Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization. Springer; Edition (2006, Springer) (Chapters 1-2)

Quali libri consiglia il prof. Antonella Falini per Calcolo Numerico?

Uri – Chen Greif; Joakim Sundnes – Introduction to Scientific Programming with Python; Annamaria Mazzia – Applicazioni con MATLAB e Octave