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Fondamenti di Matematica per la Data Science – prof. Antonella Falini

Data Science – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Fondamenti di Matematica per la Data Science 9 CFU

AFProf. Antonella Falini Canale unico
Programma ridotto per frequentanti
Gilbert Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge press, 1991Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization. SpringerIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Edition (2006, Springer) (Chapters 1-2)Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Algebra lineare numerica: Spazi vettoriali e sottospazi. Matrici e operazioni. I 4 sottospazi fondamentali. Rango. Connettività. Determinante di una matrice e sue proprietà. Trasformazioni lineari. Sistemi lineari e consistenza. Similarità. Norme, prodotti interni ed esterni. Ortogonalità. Algoritmo di ortonormalizzazione di Gram-Schmidt. Fattorizzazione QR. Decomposizione ai valori singolari (SVD) e proprietà.

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Testi d'esame di Fondamenti di Matematica per la Data Science del prof. Antonella Falini, canale unico, corso di laurea in Data Science – sede di Bari (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gilbert Strang, Calculus, Wellesley-Cambridge press, 1991; Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization. Springer; Edition (2006, Springer) (Chapters 1-2).

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Vedi anche: Prof. Antonella Falini · Fondamenti di Matematica per la Data Science a Bari (tutti i canali)