Machine Learning – prof. Mario Di Ferdinando
Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Università degli Studi dell'Aquila · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 3 CFU · canale unico
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Machine Learning 3 CFU
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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Mario Di Ferdinando, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila (Laurea magistrale (LM-44)), Università degli Studi dell'Aquila, esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 3 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Astrom – Feedback Systems; Brunton – Data-Driven Science and Engineering; Dorf – Modern Control Systems; Franklin – Feedback control of dynamic systems; Franklin – Digital Control of Dynamic Systems; Ogata – Discrete-Time Control Systems; Isidori – Sistemi di controllo; Verhaegen – Filtering and System Identification – A least…; Boyd – Introduction to Applied Linear Algebra; van Waarde – Data-Based Linear Systems and Control Theory.
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