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Machine Learning – prof. Mario Di Ferdinando

Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Università degli Studi dell'Aquila · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 3 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning 3 CFU

Astrom – Feedback SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Brunton – Data-Driven Science and EngineeringVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Dorf – Modern Control SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Franklin – Feedback control of dynamic systemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Franklin – Digital Control of Dynamic SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ogata – Discrete-Time Control SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Isidori – Sistemi di controlloVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Boyd – Introduction to Applied Linear AlgebraVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico fornito su Microsoft Teams.

Argomenti del programma: - Richiami di algebra lineare: vettori, matrici, sottospazi. - La decomposizione ai valori singolari di una matrice. - Modelli nel dominio della frequenza di sistemi lineari: Trasformata di Laplace, Funzioni di trasferimento, Diagrammi a blocchi. - Modelli nel dominio del tempo di sistemi lineari: rappresentazione nello spazio di stato. - Stabilità BIBO.

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Apri nel catalogo: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, 2º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Mario Di Ferdinando, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila (Laurea magistrale (LM-44)), Università degli Studi dell'Aquila, esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 3 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Astrom – Feedback Systems; Brunton – Data-Driven Science and Engineering; Dorf – Modern Control Systems; Franklin – Feedback control of dynamic systems; Franklin – Digital Control of Dynamic Systems; Ogata – Discrete-Time Control Systems; Isidori – Sistemi di controllo; Verhaegen – Filtering and System Identification – A least…; Boyd – Introduction to Applied Linear Algebra; van Waarde – Data-Based Linear Systems and Control Theory.

Altre materie del prof. Ferdinando

Vedi anche: Prof. Mario Di Ferdinando · Machine Learning a L'Aquila (tutti i canali)