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Libri di Fondamenti e Applicazioni del Machine Learning – prof. Fabio Persia

Informatica – sede di L'Aquila · Università degli Studi dell'Aquila · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Fondamenti e Applicazioni del Machine Learning 6 CFU

FPProf. Fabio Persia Canale unico
Jake Vanderplas – Essential Tools for Working with Data 2nd…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Programmazione Python per la data analysis e il machine learning - Tipi di dato in Python e loro specializzazioni per l'analisi dei dati. - Profiling e timing del codice Python. Calcolo scientifico in Python: il modulo NumPy. - Definizioni dei tipi di dato, operazioni ed efficienza computazionale. Data analysis in Python: il modulo Pandas.

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Testi d'esame di Fondamenti e Applicazioni del Machine Learning del prof. Fabio Persia, canale unico, corso di laurea in Informatica – sede di L'Aquila (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi dell'Aquila, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Jake Vanderplas – Essential Tools for Working with Data 2nd….

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Vedi anche: Prof. Fabio Persia · Fondamenti e Applicazioni del Machine Learning a L'Aquila (tutti i canali)