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Fondamenti e Applicazioni del Machine Learning – L'Aquila

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Fabio Persia Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 3º anno · 2º semestre ›

Jake Vanderplas – Essential Tools for Working with Data 2nd…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programmazione Python per la data analysis e il machine learning - Tipi di dato in Python e loro specializzazioni per l'analisi dei dati. - Profiling e timing del codice Python. Calcolo scientifico in Python: il modulo NumPy. - Definizioni dei tipi di dato, operazioni ed efficienza computazionale. Data analysis in Python: il modulo Pandas.

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