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Data Reduction, Information Design e Data Visualization – prof. Stefano Ghinoi

Analisi dei Dati per l'Impresa e la Finanza – sede di Reggio nell'Emilia · Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Reduction, Information Design e Data Visualization 9 CFU

SGProf. Stefano Ghinoi Canale unico
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistical learning, data reduction e data visualization. Usare Python per fare data reduction e data visualization. Metodi di classificazione. Metodi di ricampionamento. Scelta del modello lineare. Oltre la linearità: polinomi, funzioni a gradino, spline e regressioni locali. Modelli ad albero. Serie storiche. Social network analysis.

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Testi d'esame di Data Reduction, Information Design e Data Visualization del prof. Stefano Ghinoi, canale unico, corso di laurea in Analisi dei Dati per l'Impresa e la Finanza – sede di Reggio nell'Emilia (Laurea triennale (L-41)), Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R.

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