James – Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«James – Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R» è adottato per Data Reduction, Information Design e Data Visualization dal prof. Stefano Ghinoi (Analisi dei Dati per l'Impresa e la Finanza – sede di Reggio nell'Emilia – Modena e Reggio Emilia); per Analisi dei Dati per il Marketing Digitale II dal prof. Valerio Vanelli (Digital Marketing – sede di Reggio nell'Emilia – Modena e Reggio Emilia).

Come lo indica il docente: James, G., Witten, D., Hastie, T., e Tibshirani, R. (2020). Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R. Piccin Editore. Disponibile al seguente indirizzo (con versione per R e Python): https://www.statlearning.com Kirk, A. (2016). Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. SAGE. Slide delle lezioni e script Python a cura del docente · James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R., Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R, Piccin (ultima edizione)

Chi lo adotta

• Data Reduction, Information Design e Data Visualization – Prof. Stefano Ghinoi (canale unico)Analisi dei Dati per l'Impresa e la Finanza – sede di Reggio nell'Emilia · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
• Analisi dei Dati per il Marketing Digitale II – Prof. Valerio Vanelli (canale unico) a.a. 2025/2026Digital Marketing – sede di Reggio nell'Emilia · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Corbetta – Statistica per la ricerca sociale
• Lucchini – Metodologia della ricerca sociale
• Corbetta – Metodologia e tecniche della ricerca sociale
• Marradi – Tutti redigono questionari
• Corbetta – La ricerca sociale