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Prof. Davide Emilio Galli

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Davide Emilio Galli

Materie del prof. Davide Emilio Galli

Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali – con Prof. Leonardo Carlo Carminati, Prof. Davide Maino Edizione unica

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 2º anno · 1º semestre ›

Malik – Programmazione in C++Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and ReferenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Press – Numerical recipes in C/C++Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Durante l'insegnamento si presentano alcune tecniche numeriche per affrontare problemi fisici di interesse. Il linguaggio di riferimento per l'implementazione di queste tecniche è il C++ di cui si approfondiranno le principali caratteristiche sintattiche.

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Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali – con Prof. Francesco Prelz, Prof. Davide Rebatto, Prof. Leonardo Carlo Carminati, Prof. Davide Maino Gruppo serale

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 2º anno · 1º semestre ›

Altri testi di riferimento utili

Wes McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and ReferenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Press – Numerical recipes in C/C++Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale del corso è disponibile a questa URL e verrà integrato durante lo svolgimento del corso:

Argomenti del programma: Verranno presentati elementi utili per acquisire e trattare dati con l'ausilio di uno o più elaboratori elettronici, anche utilizzando e modificando codice di terze parti. In particolare verranno trattati i seguenti elementi comuni a qualunque linguaggio di programmazione o sistema di analisi integrato: · Funzionamento del microprocessore e operazioni fondamentali che può svolgere · Ruolo del sistema operativo -…

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Laboratorio di Simulazione Numerica Canale unico

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 3º anno · 2º semestre ›

Vitali – Theory and Simulation of Random PhenomenaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Barkema – Monte Carlo Methods in Statistical PhysicsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Schmidt – Understanding Molecular SimulationVai su Amazon ›Da studiare: P. Glasserman "Monte Carlo Methods in Financial Engineering" SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale presentato e discusso nelle singole lezioni e nelle esercitazioni di laboratorio viene reso disponibile sul sito Ariel del corso.

Argomenti del programma: · Teoria delle probabilità, processi stocastici, statistica matematica · Campionamento di variabili casuali ed integrazione Monte Carlo · Catene di Markov, Algoritmo di Metropolis · Simulazioni numeriche in meccanica statistica classica e quantistica · Calcolo stocastico ed equazioni differenziali stocastiche con applicazioni · Intelligenza computazionale, ottimizzazione stocastica, analisi statistica di problemi…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Davide Emilio Galli per Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali (Fisica, edizione unica)?

Malik – Programmazione in C++; Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and Reference; Press – Numerical recipes in C/C++

Quali libri consiglia il prof. Davide Emilio Galli per Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali (Fisica, gruppo serale)?

Wes McKinney – Python for Data Analysis; Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and Reference; Press – Numerical recipes in C/C++

Quali libri consiglia il prof. Davide Emilio Galli per Laboratorio di Simulazione Numerica?

Vitali – Theory and Simulation of Random Phenomena; Barkema – Monte Carlo Methods in Statistical Physics; Schmidt – Understanding Molecular Simulation