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Laboratorio di Simulazione Numerica – prof. Davide Emilio Galli

Fisica · Università degli Studi di Milano · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Laboratorio di Simulazione Numerica 6 CFU

Schmidt – Understanding Molecular SimulationDa studiare: P. Glasserman "Monte Carlo Methods in Financial Engineering" SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale presentato e discusso nelle singole lezioni e nelle esercitazioni di laboratorio viene reso disponibile sul sito Ariel del corso.

Argomenti del programma: · Teoria delle probabilità, processi stocastici, statistica matematica · Campionamento di variabili casuali ed integrazione Monte Carlo · Catene di Markov, Algoritmo di Metropolis · Simulazioni numeriche in meccanica statistica classica e quantistica · Calcolo stocastico ed equazioni differenziali stocastiche con applicazioni · Intelligenza computazionale, ottimizzazione stocastica, analisi statistica di problemi…

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Testi d'esame di Laboratorio di Simulazione Numerica del prof. Davide Emilio Galli, canale unico, corso di laurea in Fisica (Laurea triennale (L-30)), Università degli Studi di Milano, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Vitali – Theory and Simulation of Random Phenomena; Barkema – Monte Carlo Methods in Statistical Physics; Schmidt – Understanding Molecular Simulation.

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Vedi anche: Prof. Davide Emilio Galli · Laboratorio di Simulazione Numerica a Statale di Milano (tutti i canali)