Prof. Davide Rebatto
Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Davide Rebatto
- Wes McKinney – Python for Data Analysis – Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali (Fisica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and Reference – Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali (Fisica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Press – Numerical recipes in C/C++ – Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali (Fisica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Davide Rebatto
Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali – con Prof. Francesco Prelz, Prof. Leonardo Carlo Carminati, Prof. Davide Emilio Galli, Prof. Davide Maino Gruppo serale
Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Wes McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and ReferenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale del corso è disponibile a questa URL e verrà integrato durante lo svolgimento del corso:
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Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Davide Rebatto per Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali?
Wes McKinney – Python for Data Analysis; Josuttis – The C++ Standard Library-A Tutorial and Reference; Press – Numerical recipes in C/C++