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Prof. Alessandro Barbiero

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Giurisprudenza · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alessandro Barbiero

Materie del prof. Alessandro Barbiero

Statistica del Lavoro Canale unico

Corso di laurea: Scienze dei servizi giuridici · Laurea triennale (L-14) · esame facoltativo · OPERATORE GIURIDICO IN RISORSE UMANE E CONSULENZA DEL LAVORO · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Giurisprudenza · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: mutuato da Statistica (12 CFU, 80 ore, SSD SECS-S/01) del CDS Economia e Management

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia e management (EMA) · Ciclo unico (LM-16) · 2º anno · annuale · 12 CFU

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II) Probabilità e variabili casuali

III) Statistica inferenziale

Nicolini – 3-4-5 e le seguenti dispense integrativeVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

IV) Regressione lineare semplice

Nicolini – - CAPITOLO 6Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I) Statistica descrittiva: due dispense disponibili nella pagina ARIEL del corso:
  • Il materiale delle lezioni relative all'uso del software R è disponibile nella pagina del corso sul portale ARIEL: , dove sono disponibili anche alcuni lucidi delle lezioni.
  • Durante il corso, vengono caricati periodicamente dei questionari online (con domande a scelta multipla) che possono essere svolti dagli studenti per autovalutare la comprensione degli argomenti svolti.

Argomenti del programma: Statistica descrittiva 1) Classificazione dei fenomeni statistici (tipi di caratteri e scale di modalità) e distribuzioni di frequenza (frequenze assolute, relative e cumulate). 2) Rappresentazioni grafiche: grafico a barre, grafico a bastoncini, istogramma di frequenze. 3) Calcolo di: moda, mediana e media campionarie quando i dati sono classificati in una tabella. Teoremi e proprietà della media.

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Statistical Methods For Finance Canale unico

Corso di laurea: Finance and Economics (MEF) · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Politiche, Economiche e Sociali · 6 CFU · apri nel catalogo · Finance and Economics (MEF) · 1º anno ›

Riferimenti bibliografici principali

McNeil – Quantitative Risk ManagementVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
McNeil – Quantitative Risk ManagementVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mai – Financial Engineering with Copulas ExplainedVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri riferimenti bibliografici

Hofert – Elements of Copula Modeling with RVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gallager – Stochastic Processes for ApplicationsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mazzoni – A First Course in Quantitative FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tse – Nonlife Actuarial ModelsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e esercizi preparati dal docente disponibili su

Argomenti del programma: 1. Ripasso dei concetti di base per variabili aleatorie univariate e bivariate. Nozioni di base sulle variabili aleatorie univariate: funzione di ripartizione, funzione di massa di probabilità, funzione di densità di probabilità, momenti. Panoramica delle distribuzioni di probabilità più comuni: Bernoulli, Binomiale, Normale, Esponenziale, Beta, Gamma.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alessandro Barbiero per Statistica?

Introduzione all'inferenza statistica di Ferrari, Nicolini e Tommasi,; Nicolini – 3-4-5 e le seguenti dispense integrative; Nicolini – - CAPITOLO 6

Quali libri consiglia il prof. Alessandro Barbiero per Statistical Methods For Finance?

McNeil – Quantitative Risk Management; McNeil – Quantitative Risk Management; Mai – Financial Engineering with Copulas Explained; Hofert – Elements of Copula Modeling with R; Gallager – Stochastic Processes for Applications; Mazzoni – A First Course in Quantitative Finance; Tse – Nonlife Actuarial Models