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Numerical Methods – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandro Lanza Canale unico

Corso di laurea: Civil Engineering · Laurea magistrale (LM-23) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 12 CFU · apri nel catalogo · Civil Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Per la prima parte del corso

Quarteroni – Numerical MathematicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Per la seconda parte del corso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico fornito durante il corso (slides, esercizi e soluzioni, codici sorgenti Matlab,...) sulla piattaforma di e-learning dell'Università di Bologna ( ) é sufficiente per la adeguata comprensione degli argomenti trattati.
  • Tuttavia, gli argomenti del corso possono essere opzionalmente approfonditi tramite la lettura di numerosi libri di Analisi Numerica, quali, ad esempio:

Argomenti del programma: Il corso comprende due moduli, modulo 1 e modulo 2. REQUISITI Un fluente inglese parlato e scritto costituisce prerequisito necessario: tutte le lezioni, i tutorial, i documenti di riferimento e le presentazioni saranno in inglese. Una buona conoscenza preliminare di Calcolo, Geometria e Algebra lineare costituisce un prerequisito desiderabile.

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Prof. Fabiana Zama Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 1º anno · 1º semestre ›

Alfio Quarteroni – Numerical MathematicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Numerical solution of nonlinear systems: Fixed point and Newton-type methods (modified and quasi-Newton). Globally convergent strategies. Orthogonal polynomials and Gaussian Quadrature Formulas Numerical solution of Ordinary Differential Equations (ODEs): Initial Value Problems One-step methods and linear multistep methods. Convergence, zero-stability, absolute stability, and stiffness.

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