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Metodi Statistici Multivariati per il Credit Scoring – prof. Mariagiulia Matteucci

Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 3º anno · 1º semestre · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi Statistici Multivariati per il Credit Scoring 8 CFU

Testi consigliati

Mignani – Appunti di analisi statistica multivariataDa studiare: Cap. 5 analisi discriminanteVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Zani – Analisi dei dati e data mining per…Da studiare: Cap. 11 alberi di classificazione, cap. 12 reti neuraliVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente disponibili nella piattaforma Virtual Learning Environment al link: virtuale.unibo.it

Argomenti del programma: Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring. Richiami sulle variabili categoriali: indipendenza marginale e condizionata, misure di associazione. Modello di regressione logistica: formulazione del modello, stima e interpretazione dei parametri, selezione delle variabili, bontà di adattamento. Alberi di classificazione: metodo CART.

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Testi d'esame di Metodi Statistici Multivariati per il Credit Scoring del prof. Mariagiulia Matteucci, canale unico, corso di laurea in Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini (Laurea triennale (L-41)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 3º anno · 1º semestre · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Stanghellini – Introduzione ai metodi statistici per il credit…; Mignani – Appunti di analisi statistica multivariata; Zani – Analisi dei dati e data mining per….

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