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Mignani – Appunti di analisi statistica multivariata

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Mignani – Appunti di analisi statistica multivariata» è adottato per Campionamento e Analisi dei Dati dal prof. Michele Scagliarini (Scienze statistiche – Bologna); per Business Analytics per la Finanza e le Assicurazioni dal prof. Aldo Gardini (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini – Bologna); per Metodi Statistici Multivariati per il Credit Scoring dal prof. Mariagiulia Matteucci (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini – Bologna).

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Come lo indica il docente: S. Mignani, A. Montanari, Appunti di analisi statistica multivariata. Esculapio, Bologna, 1994 · S. Mignani, A. Montanari (1997). Appunti di analisi statistica multivariata, Esculapio, Bologna, Seconda edizione · Stefania Mignani, Angela Montanari (1997) "Appunti di analisi statistica multivariata", Esculapio

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Campionamento e Analisi dei Dati – Prof. Michele Scagliarini Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Scienze · 8 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Testi integrativi consigliati

Yves TILLé – ELEMENTI DI CAMPIONAMENTO E STIMA DA POPOLAZIONI…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Conti – Campionamento da popolazioni finiteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cicchitelli – Il campionamento statisticoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Applied multivariate statistical analysisCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 8, 9, 11, 12Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mignani – Appunti di analisi statistica multivariataquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 3, 4, 5, 7Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Everitt – An introduction to applied multivariate analysis with…Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 3, 5, 6Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hardle – Multivariate statistics, exercises and solutionsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 11, 12, 13, 14Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale indispensabile per la preparazione dell'esame
  • Dispensa completa per il corso: Daniela Cocchi "Teoria dei Campioni (corso base)".
  • Dispense del docente contenenti slide utilizzate durante le lezioni.
  • Tutto il materiale didattico è a disposizione all'interno della piattaforma "Virtual learning environment"
  • Dispensa del docente contenente una serie di domande d'esame.

Argomenti del programma: Modulo 1: Metodi di Campionamento Docente: Michele Scagliarini 1. Introduzione, Popolazione e Campione (3 ore). -Presentazione del corso -Aspetti generali sul campionamento da popolazioni finite -Definizione di popolazione e sua descrizione -Definizione di campione e universo dei campioni -Descrizione del campione 2. Aleatorietà del campionamento e stimatori (3 ore).

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Business Analytics per la Finanza e le Assicurazioni – Prof. Aldo Gardini Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · 3º anno · 1º semestre ›

Wright – Tidyverse Skills for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
James – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mignani – Appunti di analisi statistica multivariataquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 3: analisi delle componenti principaliVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Gestione database in R: tidyverse e datatable. - Preparazione e visualizzazione dati. Basi del pacchetto ggplot2. - Metodi di riduzione della dimensionalità. Analisi delle Componenti Principali ed Eigen-Portfolios. Casi di studio. - Classificazione e regressione. Metodi di Machine Learning: Alberi di Regressione e Random Forest. Casi di studio.

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Metodi Statistici Multivariati per il Credit Scoring – Prof. Mariagiulia Matteucci Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · 3º anno · 1º semestre ›

Stanghellini – Introduzione ai metodi statistici per il credit…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi consigliati

Mignani – Appunti di analisi statistica multivariataquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5 analisi discriminanteVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Zani – Analisi dei dati e data mining per…Cerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 11 alberi di classificazione, cap. 12 reti neuraliVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente disponibili nella piattaforma Virtual Learning Environment al link: virtuale.unibo.it

Argomenti del programma: Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring. Richiami sulle variabili categoriali: indipendenza marginale e condizionata, misure di associazione. Modello di regressione logistica: formulazione del modello, stima e interpretazione dei parametri, selezione delle variabili, bontà di adattamento. Alberi di classificazione: metodo CART.

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