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Modelli Statistici per le Scienze Attuariali – prof. Luca Scrucca

Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Modelli Statistici per le Scienze Attuariali 6 CFU

LSProf. Luca Scrucca Canale unico
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Letture integrative

Murphy – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Wüthrich – Statistical Foundations of Actuarial Learning and its…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale didattico (slides, esercitazioni, ecc.) a cura del docente disponibile su Virtuale .

Argomenti del programma: Introduzione ai modelli statistici in ambito machine learning Obiettivi dell’apprendimento statistico: inferenza e previsione mediante modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico. Metodi di apprendimento: modelli parametrici e non parametrici. Apprendimento supervisionato e non supervisionato. Problemi di regressione e classificazione.

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Testi d'esame di Modelli Statistici per le Scienze Attuariali del prof. Luca Scrucca, canale unico, corso di laurea in Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini (Laurea magistrale (LM-83)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Wüthrich – Statistical Foundations of Actuarial Learning and its….

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