Libri UniversitariMachine Learning For The Humanities (1) (Lm) – prof. Giovanni Colavizza
Digital Humanities and Digital Knowledge · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico
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Machine Learning For The Humanities (1) (Lm) 6 CFU
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Testi d'esame di Machine Learning For The Humanities (1) (Lm) del prof. Giovanni Colavizza, canale unico, corso di laurea in Digital Humanities and Digital Knowledge (Laurea magistrale (LM-43)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Zhang et al., Dive Into Deep Learning, MIT; Allamar, Jay, The Illustrated Transformer, 2018. https://jalammar.github.io/illustrated-transformer; Riedl – A Very Gentle Introduction to LLMs; GPT-4; An Overview of Current Debates and Future…; Fiorucci – Machine Learning for Cultural Heritage; Lombardi – Deep Learning for Historical Document Analysis and…; A Review; A Survey; Using Neural Networks to Study Historical Images.
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