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A survey

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«A survey» è adottato per Seminari Comunicazione dal prof. Gustavo Marfia (Culture e pratiche della moda – sede di Rimini – Bologna); per Machine Learning For The Humanities (1) (Lm) dal prof. Giovanni Colavizza (Digital Humanities and Digital Knowledge – Bologna).

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Come lo indica il docente: A survey." ACM Computing Surveys (CSUR) 54, no. 4 (2021): 1-41 · A Survey.” Computational Linguistics 49, no. 3 (September 1, 2023): 703–47. https://doi.org/10.1162/coli_a_00481

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Seminari Comunicazione – Prof. Gustavo Marfia Gr. a

Corso di laurea: Culture e pratiche della moda – sede di Rimini · Laurea triennale (L-3) · 3º anno · annuale · 6 CFU · attività senza esame

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Culture e pratiche della moda – sede di Rimini · 3º anno ›

A surveyquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Applicazioni dell'intelligenza artificiale alla moda. Questo insegnamento aderisce al progetto UPRAISE. UPRAISE è un'iniziativa cofinanziata dall'Unione europea tramite la European Health and Digital Executive Agency (HaDEA), nell'ambito del Grant Agreement n. 101225920.

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Machine Learning For The Humanities (1) (Lm) – Prof. Giovanni Colavizza Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital Humanities and Digital Knowledge · 2º anno ›

BOOK

Zhang et al., Dive Into Deep Learning, MITCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Readings

Riedl – A Very Gentle Introduction to LLMsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
GPT-4Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

At least one among

An Overview of Current Debates and Future…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Fiorucci – Machine Learning for Cultural HeritageCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
A ReviewCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Wevers, Melvin, and Thomas Smits. “The Visual Digital Turn

Using Neural Networks to Study Historical ImagesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • The materials will be provided via GitHub. The students are expected to take their own notes.

Argomenti del programma: This course offers an introduction to Machine Learning (ML), with a focus on applications in the Arts and Humanities. The course will introduce foundational ML concepts and methods, and will be complemented by laboratory activities where methods will be implemented. After completing this course, the student can: Understand basic and advanced Machine Learning concepts and methods.

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