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Data Science For Economics And Finance (I.C. – prof. Paola Bortot, Sergio Pastorello

Business and Economics · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Science For Economics And Finance (I.C. 6 CFU

PBProf. Paola Bortot, Prof. Sergio Pastorello Canale unico

Modulo Introduction to statistical learning

James – Hastie and TibshiraniVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Modulo Machine learning

James – Hastie and TibshiraniVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Additional material (scientific papers, tutorials, Python notebooks) will be provided during classes.

Argomenti del programma: The following topics will be covered: Introduction and Overview of Statistical Learning Linear Regression as a Prediction Tool Moving Beyond linear regression: K-Nearest Neighbors. Classification: K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, misclassification rate, ROC curve, AUC.

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Testi d'esame di Data Science For Economics And Finance (I.C. del prof. Paola Bortot, Sergio Pastorello, canale unico, corso di laurea in Business and Economics (Laurea triennale (L-18)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – Hastie and Tibshirani.

Altre materie del prof. Bortot, Pastorello

Vedi anche: Prof. Paola Bortot · Prof. Sergio Pastorello · Data Science For Economics And Finance (I.C. a Bologna (tutti i canali)