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Introduction To Machine Learning For Economists – prof. Silvia Sarpietro

Applied Economics and Markets · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Introduction To Machine Learning For Economists 6 CFU

SSProf. Silvia Sarpietro Canale unico
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Imbens – Machine Learning Methods That Economists Should Know…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduction to Statistical Learning 2. Regression, Classification, Resampling Methods 3. Supervised Learning I: Linear Models Linear Model Selection and Regularization (LASSO and Ridge regression) Bias/Variance Trade-off, Overfitting, Validation 4. Supervised Learning II: Nonlinear Models Tree-based methods (Trees, Random Forests, Bagging, Boosting) Support Vector Machines and Neural Networks 5.

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Testi d'esame di Introduction To Machine Learning For Economists del prof. Silvia Sarpietro, canale unico, corso di laurea in Applied Economics and Markets (Laurea magistrale (LM-56)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Imbens – Machine Learning Methods That Economists Should Know….

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