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Numerical Analysis – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gianluigi Rozza Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenzialiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Quarteroni – Numerical Models for Differential ProblemsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Valli – Numerical approximation of partial differential equationsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Scott – The mathematical theory of finite element methodsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Arnold – A concise introduction to numerical analysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and OctaveCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tveito – Elements of Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Octave. Springer Verlag, 2006Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Computing, Springer, 2010Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Four Modules of 12h each (1.5 CFU for each module), for a total of 48h, 6 CFU Frontal Lectures Module 1 (Basis of Numerical Analysis) Well posedness, condition numbers Polynomial based approximations (Power basis interpolation, Lagrange interpolation, Weierstrass approximation theorem) Interpolatory Quadrature rules Orthogonal polynomials and Gauss Quadrature Formulas L2 projection Review of elementary PDEs…

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Prof. Gianluigi Rozza Canale 1

Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Geophysics and Geodata – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Docente non ancora indicato Canale 2

Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Four Modules of 12h each (1.5 CFU for each module), for a total of 48h, 6 CFU Frontal Lectures Module 1 (Basis of Numerical Analysis) Well posedness, condition numbers Polynomial based approximations (Power basis interpolation, Lagrange interpolation, Weierstrass approximation theorem) Interpolatory Quadrature rules Orthogonal polynomials and Gauss Quadrature Formulas L2 projection Review of elementary PDEs…

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Numerical Analysis negli altri atenei

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