Prof. Gianluigi Rozza
Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Gianluigi Rozza
- Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in… – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenziali – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Valli – Numerical approximation of partial differential equations – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Scott – The mathematical theory of finite element methods – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applications – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Arnold – A concise introduction to numerical analysis – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and Octave – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011 – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Tveito – Elements of Scientific Computing – Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU)
- Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in… – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenziali – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Valli – Numerical approximation of partial differential equations – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Scott – The mathematical theory of finite element methods – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applications – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Arnold – A concise introduction to numerical analysis – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and Octave – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011 – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Tveito – Elements of Scientific Computing – Applied Mathematics (Mathematics – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Materie del prof. Gianluigi Rozza
Numerical Analysis Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Numerical Analysis Canale 1
Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Applied Mathematics Canale unico
Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Gianluigi Rozza per Numerical Analysis (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, canale unico)?
Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in…; Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenziali; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Valli – Numerical approximation of partial differential equations; Scott – The mathematical theory of finite element methods; Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applications; Arnold – A concise introduction to numerical analysis; Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and Octave; B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011; Tveito – Elements of Scientific Computing
Quali libri consiglia il prof. Gianluigi Rozza per Numerical Analysis (Geophysics and Geodata – sede di Trieste, canale 1)?
Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in…; Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenziali; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Valli – Numerical approximation of partial differential equations; Scott – The mathematical theory of finite element methods; Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applications; Arnold – A concise introduction to numerical analysis; Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and Octave; B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011; Tveito – Elements of Scientific Computing
Quali libri consiglia il prof. Gianluigi Rozza per Applied Mathematics?
Quarteroni – Numerical mathematics, volume 37 of Texts in…; Quarteroni – Modellistica Numerica per problemi differenziali; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Valli – Numerical approximation of partial differential equations; Scott – The mathematical theory of finite element methods; Boffi – Mixed finite elements, compatibility conditions, and applications; Arnold – A concise introduction to numerical analysis; Quarteroni – Scientific Computing with Matlab and Octave; B. Gustaffson Fundamentals of Scientific Computing, Springer, 2011; Tveito – Elements of Scientific Computing