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Laboratorio di Fisica Computazionale – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maria Peressi Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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"Introduction to Computer simulation Methods

Gould – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Statistical and Thermal PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Computational Physics

problem solving with computers, R.H. Landau, M.J. Paez,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"A Survey of Computational Physics

Science – Paez and C.CCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Landau – A First Course in Scientific ComputingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Understanding Molecular Simulations

From Algorithms to ApplicationsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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Docente non ancora indicato Canale 1

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo

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"Introduction to Computer simulation Methods

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"Understanding Molecular Simulations

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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Prof. Maria Peressi Canale 2

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"Understanding Molecular Simulations

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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