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Prof. Maria Peressi

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Maria Peressi

Materie del prof. Maria Peressi

Laboratorio di Fisica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Fisica · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

"Introduction to Computer simulation Methods

Gould – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Statistical and Thermal PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Computational Physics

problem solving with computers, R.H. Landau, M.J. Paez,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"A Survey of Computational Physics

Science – Paez and C.CCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Landau – A First Course in Scientific ComputingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Understanding Molecular Simulations

From Algorithms to ApplicationsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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Laboratorio di Fisica Computazionale Canale 2

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo

Trieste · Dipartimento di Fisica · CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

"Introduction to Computer simulation Methods

Gould – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Addison WesleyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Statistical and Thermal PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Computational Physics

problem solving with computers, R.H. Landau, M.J. Paez,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"A Survey of Computational Physics

Science – Paez and C.CCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Landau – A First Course in Scientific ComputingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Understanding Molecular Simulations

From Algorithms to ApplicationsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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Fisica della Materia Condensata I Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · 2º anno · 1º semestre · Fisica dei Sistemi Complessi, Clima e Finanza / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Fisica · CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Ashcroft – Solid State PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mihaly – Solid State PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kittel – Introduction to Solid State PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Parravicini – Solid State PhysicsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale di riferimento (approfondimenti, testi di esercizi e soluzioni) è a disposizione su previa iscrizione libera e spontanea da parte degli studenti.

Argomenti del programma: - Modelli di gas di elettroni liberi e non interagenti: Drude e Sommerfeld. - Reticoli e strutture cristalline - Elettroni indipendenti in un potenziale periodico: teorema di Bloch, generalità, approcci approssimati per la soluzione dell'equazione di Schroedinger (potenziale debole, legame stretto), bande di energia - Trasporto semiclassico di elettroni Bloch in campi elettrici e magnetici. Elettroni e buche.

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Computational Physics Laboratory Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Computational Physics Laboratory Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · Mathematical Education · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

"Introduction to Computer simulation Methods

Gould – Addison WesleyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Addison WesleyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tobochnik – Statistical and Thermal PhysicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Computational Physics

"A Survey of Computational Physics

Science – Paez and C.CCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Landau – A First Course in Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

"Understanding Molecular Simulations

From Algorithms to ApplicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Vari tipi d'errore nell'analisi numerica e nelle simulazioni - Metodi numerici di risoluzione di equazioni differenziali - Numeri (pseudo)casuali - “random walks” (RW) - Integrazione numerica: algoritmi deterministici e stocastici; stima degli errori - Metodo Metropolis Monte Carlo per generare arbitrarie distribuzioni di probabilità - Riduzione della varianza - Campionamento di insiemi statistici.

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Discipline Fisiche Canale unico

Corso di laurea: Scienze della Formazione Primaria – sede di Trieste · Ciclo unico (LM-85 BIS) · 3º anno · annuale · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Studi Umanistici · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Maria Peressi per Laboratorio di Fisica Computazionale (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, canale unico)?

Gould – Addison Wesley; Tobochnik – Addison Wesley; Tobochnik – Statistical and Thermal Physics; problem solving with computers, R.H. Landau, M.J. Paez,; Science – Paez and C.C; Landau – A First Course in Scientific Computing; From Algorithms to Applications

Quali libri consiglia il prof. Maria Peressi per Laboratorio di Fisica Computazionale (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, canale 2)?

Gould – Addison Wesley; Tobochnik – Addison Wesley; Tobochnik – Statistical and Thermal Physics; problem solving with computers, R.H. Landau, M.J. Paez,; Science – Paez and C.C; Landau – A First Course in Scientific Computing; From Algorithms to Applications

Quali libri consiglia il prof. Maria Peressi per Fisica della Materia Condensata I?

Ashcroft – Solid State Physics; Mihaly – Solid State Physics; Kittel – Introduction to Solid State Physics; Parravicini – Solid State Physics