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Analisi dei Dati per L'Impresa – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Roberta Pappadà Canale unico

Corso di laurea: Marketing e Management – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · Management · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Marketing e Management – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

James – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 112, p. 18Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Lucidi e appunti, file sorgenti di R e dati per le sessioni pratiche saranno forniti durante il corso e resi disponibili alla pagina Moodle del corso.
  • Ulteriori risorse (ad es. manuali di R) sono disponibili nella pagina web del CRAN (The Comprehensive R Archive Network: HYPERLINK " o verranno indicate durante la lezione.

Argomenti del programma: Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti gli strumenti di base per la visualizzazione e l'analisi dei dati mediante l’uso del software statistico “R”. Il corso partirà dalla descrizione delle caratteristiche di R e dell'ambiente di lavoro; quindi, il corso si concentrerà sui fondamenti di R per il calcolo e la gestione dei dati.

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · CFU · apri nel catalogo · Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

James – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 112, p. 18Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Lucidi e appunti, file sorgenti di R e dati per le sessioni pratiche saranno forniti durante il corso e resi disponibili alla pagina Moodle del corso.
  • Ulteriori risorse (ad es. manuali di R) sono disponibili nella pagina web del CRAN (The Comprehensive R Archive Network: HYPERLINK " o verranno indicate durante la lezione.

Argomenti del programma: Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti gli strumenti di base per la visualizzazione e l'analisi dei dati mediante l’uso del software statistico “R”. Il corso partirà dalla descrizione delle caratteristiche di R e dell'ambiente di lavoro; quindi, il corso si concentrerà sui fondamenti di R per il calcolo e la gestione dei dati.

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