Prof. Fabio Anselmi

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Anselmi

Hastie – The elements of statistical learning – Advanced Deep Learning And Kernel Methods (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Fabio Anselmi

Advanced Deep Learning And Kernel Methods Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Hastie – The elements of statistical learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Metodi Kernel 2.Reti Neurali 3.Reti neurali di ispirazione biologica e corteccia visiva 4. Geometric deep learning 5. Adversarial attacks e bias implicito delle reti neurali.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Anselmi per Advanced Deep Learning And Kernel Methods?

Hastie – The elements of statistical learning