Gpu Computing – Trento

Università di Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Flavio Vella Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Computer Science and Technologies · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Materiale supplementare su aspetti fondazionali

Hwu – Programming massively parallel processors Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Sanders – CUDA by example Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pacheco – An introduction to parallel programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Grama – Introduction to parallel computing Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hennessy – Computer architecture Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

La maggior parte dei concetti che verranno discussi durante le lezioni frontali e i laboratori si basano sui seguenti libri di testo:

Argomenti del programma: Il corso ha l'obiettivo di studiare gli aspetti fondamentali del calcolo general purpose su acceleratori di tipo GPU. Il corso è strutturato in 4 parti, ognuna delle quali è descritta in dettaglio come segue. Parte I: Introduzione al corso, aspetti fondazionali - Sistemi paralleli e memoria condivisa e architetture GPU moderne.

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