Libri UniversitariApri il catalogo

Sanders – CUDA by example

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Sanders – CUDA by example» è adottato per Gpu Computing dal prof. Flavio Vella (Computer Science – sede di Trento, Information Engineering – sede di Trento – Trento).

Sanders – CUDA by exampleCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Sanders, J., & Kandrot, E. (2011). CUDA by example : an introduction to general-purpose GPU programming . Addison-Wesley

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Gpu Computing – Prof. Flavio Vella Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Computer Science and Technologies · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Materiale supplementare su aspetti fondazionali

Hwu – Programming massively parallel processorsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sanders – CUDA by examplequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pacheco – An introduction to parallel programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grama – Introduction to parallel computingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hennessy – Computer architectureCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • La maggior parte dei concetti che verranno discussi durante le lezioni frontali e i laboratori si basano sui seguenti libri di testo:

Argomenti del programma: Il corso ha l'obiettivo di studiare gli aspetti fondamentali del calcolo general purpose su acceleratori di tipo GPU. Il corso è strutturato in 4 parti, ognuna delle quali è descritta in dettaglio come segue. Parte I: Introduzione al corso, aspetti fondazionali - Sistemi paralleli e memoria condivisa e architetture GPU moderne.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Gpu Computing – Prof. Flavio Vella Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 2º semestre · Electronic and Computing Systems · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Materiale supplementare su aspetti fondazionali

Hwu – Programming massively parallel processorsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sanders – CUDA by examplequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pacheco – An introduction to parallel programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grama – Introduction to parallel computingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hennessy – Computer architectureCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • La maggior parte dei concetti che verranno discussi durante le lezioni frontali e i laboratori si basano sui seguenti libri di testo:

Argomenti del programma: Il corso ha l'obiettivo di studiare gli aspetti fondamentali del calcolo general purpose su acceleratori di tipo GPU. Il corso è strutturato in 4 parti, ognuna delle quali è descritta in dettaglio come segue. Parte I: Introduzione al corso, aspetti fondazionali - Sistemi paralleli e memoria condivisa e architetture GPU moderne.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a