Numerical Methods And Machine Learning For Finance – prof. Katia Colaneri, Jodi Dianetti

Finance and Banking - Finanza e Banca · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Numerical Methods And Machine Learning For Finance del prof. Katia Colaneri, Jodi Dianetti, canale unico, corso di laurea in Finance and Banking - Finanza e Banca (Laurea magistrale (LM-16)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Glasserman – Monte Carlo methods in financial engineering; Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep.

Numerical Methods And Machine Learning For Finance – Prof. Katia Colaneri, Prof. Jodi Dianetti Canale unico

Corso di laurea: Finance and Banking - Finanza e Banca · Laurea magistrale (LM-16) · esame facoltativo · 6 CFU

Tor Vergata · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Glasserman – Monte Carlo methods in financial engineering Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: Metodi Numerici per la Finanza Settimana 1: Metodi tree/lattice - Alberi binomiali - Alberi trinomiali Settimana 2: Metodi Monte Carlo - Generazione di variabili casuali - Variabili gaussiane correlate - Simulazione di traiettorie e valutazione di opzioni - Simulazione e errore di stima - Metodi di riduzione della varianza - Valutazione di opzioni: applicazione all'opzione barriera "down and out" europea…

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