Prof. Federico Crudu

Università degli Studi di Siena · Economia Politica e Statistica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Federico Crudu

Paarsch – A Gentle Introduction to Effective Computing in… – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Dayal – Quantitative Economics with R – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Stachurski – Economic Dynamics – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Kleiber – Applied Econometrics with R – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Adams – Learning Microeconometrics with R – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
McDermott – Data Science for Economists and Other Animals – Laboratory: Programming Skills For Economics (Economics – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Békés – Data Analysis for Business – Econometria Applicata (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena, 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU)
Cunningham – Causal Inference – Econometria Applicata (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena, 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU)
Huntington-Klein – The Effect – Econometria Applicata (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena, 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU)
An Introduction, Princeton University Press – Econometria Applicata (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena, 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU)
With Applications in R – Econometria Applicata (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena, 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU)

Materie del prof. Federico Crudu

Econometrics I & II – con Prof. Tiziano Razzolini Canale unico

Corso di laurea: Economics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · annuale · 12 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Laboratory: Programming Skills For Economics Canale unico

Corso di laurea: Economics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 3 CFU · apri nel catalogo · Economics – sede di Siena · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Riferimenti principali

Paarsch – A Gentle Introduction to Effective Computing in…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Dayal – Quantitative Economics with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Stachurski – Economic Dynamics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Kleiber – Applied Econometrics with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Adams – Learning Microeconometrics with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Riferimenti e materiali integrativi

McDermott – Data Science for Economists and Other Animals Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Venables – An Introduction to R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce l’approccio computazionale e metodi computazionali per l'economia utilizzando R e senza assumere precedenti conoscenze di programmazione. L'obiettivo non è quello di apprendere un linguaggio di programmazione, ma di tradurre problemi economici e statistici in forma algoritmica.

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Econometria Applicata Canale unico

Corso di laurea: Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 8 CFU · apri nel catalogo · Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Testo principale

Békés – Data Analysis for Business Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Cunningham – Causal Inference Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Huntington-Klein – The Effect Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Imai, K. (2017), Quantitative Social Science

An Introduction, Princeton University Press Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

With Applications in R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Békés – Data analysis for business, economics, and policy Cerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 103Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i principali strumenti dell'econometria applicata, con particolare attenzione alla distinzione tra analisi descrittiva e associativa, previsione e inferenza causale. I contenuti comprendono: inferenza, simulazione e bootstrap; funzione di aspettativa condizionata, proiezione lineare, regressione lineare semplice e multipla, forme funzionali, interazioni, scelta dei controlli, inferenza robusta e…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Federico Crudu per Laboratory: Programming Skills For Economics?

Paarsch – A Gentle Introduction to Effective Computing in…; Dayal – Quantitative Economics with R; Stachurski – Economic Dynamics; Kleiber – Applied Econometrics with R; Adams – Learning Microeconometrics with R; McDermott – Data Science for Economists and Other Animals

Quali libri consiglia il prof. Federico Crudu per Econometria Applicata?

Békés – Data Analysis for Business; Cunningham – Causal Inference; Huntington-Klein – The Effect; An Introduction, Princeton University Press; With Applications in R