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An Introduction, Princeton University Press

Libro adottato a Siena, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«An Introduction, Princeton University Press» è adottato per Game Theory And Industrial Organization dal prof. Paolo Pin (Economics – sede di Siena, Finance – sede di Siena – Siena); per Econometria Applicata dal prof. Federico Crudu (Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena – Siena).

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Come lo indica il docente: An Introduction, Princeton University Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Game Theory And Industrial Organization – Prof. Paolo Pin Canale unico

Corso di laurea: Economics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics – sede di Siena · 2º anno · 1º semestre ›

Tadelis, S. (2013), Game Theory

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Shy, O. (1996), Industrial Organization

Theory and Applications, MIT PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di approfondimento

Osborne – A Course in Game TheoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mas-Colell – Microeconomic TheoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Osborne – Models in Microeconomic TheoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale bibliografico e articoli scientifici saranno resi disponibili durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti della teoria dei giochi non cooperativi e le principali applicazioni all'organizzazione industriale. Gli argomenti comprendono razionalità e interazione strategica, giochi statici ed equilibrio di Nash in strategie pure e miste, monopolio e oligopolio, giochi su reti, giochi dinamici e in forma estesa, giochi ripetuti, contrattazione strategica, giochi a informazione incompleta, aste,…

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Game Theory And Industrial Organization – Prof. Paolo Pin Canale unico

Corso di laurea: Finance – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-16) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Finance – sede di Siena · 2º anno · 1º semestre ›

Tadelis, S. (2013), Game Theory

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Shy, O. (1996), Industrial Organization

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Testi di approfondimento

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale bibliografico e articoli scientifici saranno resi disponibili durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti della teoria dei giochi non cooperativi e le principali applicazioni all'organizzazione industriale. Gli argomenti comprendono razionalità e interazione strategica, giochi statici ed equilibrio di Nash in strategie pure e miste, monopolio e oligopolio, giochi su reti, giochi dinamici e in forma estesa, giochi ripetuti, contrattazione strategica, giochi a informazione incompleta, aste,…

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Econometria Applicata – Prof. Federico Crudu Canale unico

Corso di laurea: Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · curriculum statistica e analisi dei dati · 8 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 8 CFU · apri nel catalogo · Scienze Economiche e Bancarie – sede di Siena · 2º anno · 2º semestre ›

Testo principale

Békés – Data Analysis for BusinessCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cunningham – Causal InferenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Huntington-Klein – The EffectCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Imai, K. (2017), Quantitative Social Science

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With Applications in RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Békés – Data analysis for business, economics, and policyCerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 103Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i principali strumenti dell'econometria applicata, con particolare attenzione alla distinzione tra analisi descrittiva e associativa, previsione e inferenza causale. I contenuti comprendono: inferenza, simulazione e bootstrap; funzione di aspettativa condizionata, proiezione lineare, regressione lineare semplice e multipla, forme funzionali, interazioni, scelta dei controlli, inferenza robusta e…

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