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Statistical Reasoning – prof. Roberta De Vito

Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group B1 for 9 CFU/ECTS) · canale unico

Testi d'esame di Statistical Reasoning del prof. Roberta De Vito, canale unico, corso di laurea in Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group B1 for 9 CFU/ECTS), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bertsekas – Introduction to Probability; Casella – Statistical Inference.

Statistical Reasoning – Prof. Roberta De Vito Canale unico

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Corso di laurea: Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · Data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Data Analyst - Optional group B1 for 9 CFU/ECTS) / 1º anno · 1º semestre · Quantitative economics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Quantitative Economics - Optional group B for 9 CFU/ECTS) / 1º anno · 1º semestre · Official Statistics (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 9 CFU · a scelta (Curriculum Official Statistics - Optional group C1 for 9 CFU/ECTS)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 9 CFU · apri nel catalogo

Bertsekas – Introduction to ProbabilityVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Casella – Statistical InferenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides and Exercises on Moodle.

Argomenti del programma: Probabilità: definizione di probabilità; concetti fondamentali e regole del calcolo delle probabilità; variabili aleatorie discrete; variabili aleatorie continue; variabili aleatorie multivariate; successioni di variabili aleatorie. Statistica: modello statistico; stima puntuale; intervalli di confidenza; verifica delle ipotesi.

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Vedi anche: Prof. Roberta De Vito · Statistical Reasoning a Sapienza (tutti i canali)