Quantum Machine Learning – prof. Carlo Presilla

Matematica applicata · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · Matematica applicata per le scienze · 6 CFU · a scelta (MApS/C integrativo) · canale unico

Testi d'esame di Quantum Machine Learning del prof. Carlo Presilla, canale unico, corso di laurea in Matematica applicata (Laurea magistrale (LM-40)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · Matematica applicata per le scienze · 6 CFU · a scelta (MApS/C integrativo), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Pastorello – Concise Guide to Quantum Machine Learning; Polak – Quantum Computing.

Quantum Machine Learning – Prof. Carlo Presilla Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica applicata · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · Matematica applicata per le scienze · 6 CFU · a scelta (MApS/C integrativo) / 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 10 · 6 CFU · a scelta (MaDS/B applicato) / 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 10 · 6 CFU · a scelta (MaDS/C integrativo) / 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 11 · 6 CFU · a scelta (MaDS-11/B applicato) / 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 11 · 6 CFU · a scelta (MaDS-11/C integrativo)

Sapienza · Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Pastorello – Concise Guide to Quantum Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Polak – Quantum Computing Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al corso. Machine Learning. Apprendimento non supervisionato, supervisionato (clustering e riduzione della dimensionalita) e per rinforzo. Quantum Machine Learning. Elementi di Meccanica Quantistica. Evidenze fenomenologiche. Formulazione matematica. Definizioni. 1) Spazi di Hilbert finito dimensionale. 2) Operatori lineari su spazi di Hilbert, norma di un operatore.

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Vedi anche: Prof. Carlo Presilla · Quantum Machine Learning a Sapienza (tutti i canali)