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Programmazione Matematica – prof. Saverio Salzo

Matematica applicata · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 10 · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Programmazione Matematica del prof. Saverio Salzo, canale unico, corso di laurea in Matematica applicata (Laurea magistrale (LM-40)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 10 · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Vandenberghe – Convex Optimization; Nesterov – Introductory Lectures on Convex Optimization; Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and….

Programmazione Matematica – Prof. Saverio Salzo Canale unico

Corso di laurea: Matematica applicata · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · Matematica per Data Science - 10 · 9 CFU

Sapienza · Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

Vandenberghe – Convex OptimizationVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Nesterov – Introductory Lectures on Convex OptimizationVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Fondamenti su insiemi convessi e funzioni convesse 2. Convessità e derivabilità 3. Ottimizzazione convessa liscia. 3. Estensione del concetto di derivata per funzioni convesse (non differenziabili in senso classico). 4. Teoria della dualità (parte 1). 5. Il metodo del sottogradiente proiettato. 6. Algoritmi di Frank-Wolfe 7. Operatore di prossimità e operatori "averaged". 8. L'algoritmo del gradiente prossimale.

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Vedi anche: Prof. Saverio Salzo · Programmazione Matematica a Sapienza (tutti i canali)