Visual Analytics – prof. Giuseppe Santucci

Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Caratterizzanti ING-INF/05) · canale unico

Testi d'esame di Visual Analytics del prof. Giuseppe Santucci, canale unico, corso di laurea in Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM-32)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Caratterizzanti ING-INF/05), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Colin Ware – Perception for Design 2nd.

Visual Analytics – Prof. Giuseppe Santucci Canale unico

Corso di laurea: Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Caratterizzanti ING-INF/05)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 1 testo

Colin Ware – Perception for Design 2nd Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ntroduzione alla Visual Analytics. Percezione visiva e principi cognitivi. Fondamenti della visualizzazione dei dati. Tipologie di grafici e criteri di scelta. Tecniche di esplorazione visuale. Dashboard e visualizzazioni interattive. Visual storytelling. Analisi multidimensionale e geospaziale. Tecniche di riduzione della dimensionalità. Strumenti software (ad es. Tableau, Power BI, Python, Plotly).

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