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Data Mining – prof. Aristidis Anagnostopoulos, Luca Becchetti

Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Caratterizzanti ING-INF/05) · canale unico

Testi d'esame di Data Mining del prof. Aristidis Anagnostopoulos, Luca Becchetti, canale unico, corso di laurea in Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM-32)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Caratterizzanti ING-INF/05), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Mining of massive datasets.

Data Mining – Prof. Aristidis Anagnostopoulos, Prof. Luca Becchetti Canale unico

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Mining of massive datasetsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Capitoli scelti di "Foundations of Data Science", by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan, available at
  • Articoli scientifici e risorse on-line su argomenti specifici

Argomenti del programma: Calcolo su vasta scala e analisi di grafi di grandi dimensioni Approccio tradizionale e paradigma MPC (Map Reduce - like). Soluzione di problemi elementari usando Apache Spark Algoritmi MapReduce/Hadoop - like per il conteggio del numero di triangoli e il calcolo delle componenti connesse Principali approcci al problema dell'individuazione di comunità in grafi di grandi dimensioni Tecniche di Hashing e sampling per…

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