Deep Learning – prof. Indro Spinelli

Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Sapienza Università di Roma · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Applied Computer Science) · canale unico

Testi d'esame di Deep Learning del prof. Indro Spinelli, canale unico, corso di laurea in Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale (Laurea triennale (L-31)), Sapienza Università di Roma, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Applied Computer Science), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Deisenroth, Faisal, Ong, 2020. Mathematics for Machine Learning; Christopher – Bishop; Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, Mu; Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep; Michael – Joan Bruna; Ian Goofellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2017. Deep; Andrew Ng, 2019. Machine Learning Yearning (available at:; Zhang Lipton Li Smola Book; Antonio Torralba, Phillip Isola and William T. Freeman,; Richard Szeliski – Algorithms and Applications; Frank Dellaert, 2024, Robotics. (available at: https://www.roboticsbook.org/); Jake VanderPlas – Tools and Techniques for Developers.

Altre materie del prof. Spinelli

• Machine Learning · Informatica · 3º anno · 2º semestre · Metodologico · 6 CFU · a scelta (Metodologici caratterizzanti)

Altri esami del 3º anno – Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale

• Foundations Of Computer Science · 1º semestre · Daniele Gorla

Vedi anche: Prof. Indro Spinelli · Deep Learning a Sapienza (tutti i canali)