Libri UniversitariApri il catalogo

Statistical Learning – Sannio

Università degli Studi del Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Carmela Galdi Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Carmela Galdi Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering for Automation and Sensing – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering for Automation and Sensing – sede di Benevento · 1º anno · 1º semestre ›

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami e Fondamenti: Caratterizzazione singola e congiunta di variabili aleatorie, trasformazioni affini, Karhunen-Loève Transform (KLT), vettori gaussiani, processi aleatori, modelli autoregressivi e convergenza stocastica. Apprendimento in Modelli Parametrici: Stima dei parametri, regressione lineare, classificazione, limite inferiore di Cramér-Rao (CRLB), statistiche sufficienti, metodo della Massima…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Carmela Galdi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Benevento · 2º anno · 1º semestre ›

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami e Fondamenti: Caratterizzazione singola e congiunta di variabili aleatorie, trasformazioni affini, Karhunen-Loève Transform (KLT), vettori gaussiani, processi aleatori, modelli autoregressivi e convergenza stocastica. Apprendimento in Modelli Parametrici: Stima dei parametri, regressione lineare, classificazione, limite inferiore di Cramér-Rao (CRLB), statistiche sufficienti, metodo della Massima…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Statistical Learning negli altri atenei

Statistical Learning – Brescia · Statistical Learning – Chieti-Pescara · Statistical Learning – Genova · Statistical Learning – Padova · Statistical Learning – Roma Tre · Statistical Learning – Salerno · Statistical Learning – Tor Vergata · Statistical Learning – Ca' Foscari · Statistical Learning – Vanvitelli