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Prof. Carmela Galdi

Università degli Studi del Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Carmela Galdi

Materie del prof. Carmela Galdi

Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Met.quant · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering for Automation and Sensing – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering for Automation and Sensing – sede di Benevento · 1º anno · 1º semestre ›

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami e Fondamenti: Caratterizzazione singola e congiunta di variabili aleatorie, trasformazioni affini, Karhunen-Loève Transform (KLT), vettori gaussiani, processi aleatori, modelli autoregressivi e convergenza stocastica. Apprendimento in Modelli Parametrici: Stima dei parametri, regressione lineare, classificazione, limite inferiore di Cramér-Rao (CRLB), statistiche sufficienti, metodo della Massima…

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Reti Wireless Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Benevento · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 2º semestre · Piano Elettronica - Ele · 6 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Benevento · 3º anno · 2º semestre ›

Andrea Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Fischione – An Introduction to Wireless Sensor NetworksCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Canali di comunicazione e capacità Spazio libero. Attenuazione e canale distorcente. Canale multipath. Modelli empirici di canali di comunicazione. Fading e sua caratterizzazione. Capacità di canale. Modulazione numerica Modulatore e demodulatore. Schemi ASK, PSK, FSK. Trasmissione su canale AWGN. Trasmissione su canale con fading. Codifica di canale.

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Fondamenti di Telecomunicazioni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Benevento · 2º anno · 2º semestre ›

Conte – Fenomeni AleatoriCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense ed esercizi sono forniti sul sito online del corso.

Argomenti del programma: Introduzione ai sistemi di comunicazione, con particolare riferimento al ruolo di probabilità e variabili aleatorie (sorgente, codifica di sorgente, canale gaussiano) e alla rappresentazione dei segnali (modulazioni). Fondamenti di probabilità e variabili aleatorie: Approccio assiomatico. Definizione di esperimento. Spazio dei Campioni. Spazio degli eventi. Misura di probabilità. Assiomi di Kolmogorov.

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Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Benevento · 2º anno · 1º semestre ›

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami e Fondamenti: Caratterizzazione singola e congiunta di variabili aleatorie, trasformazioni affini, Karhunen-Loève Transform (KLT), vettori gaussiani, processi aleatori, modelli autoregressivi e convergenza stocastica. Apprendimento in Modelli Parametrici: Stima dei parametri, regressione lineare, classificazione, limite inferiore di Cramér-Rao (CRLB), statistiche sufficienti, metodo della Massima…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Carmela Galdi per Statistical Learning (Electronics Engineering for Automation and Sensing – sede di Benevento, canale unico)?

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2

Quali libri consiglia il prof. Carmela Galdi per Reti Wireless?

Andrea Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005; Fischione – An Introduction to Wireless Sensor Networks

Quali libri consiglia il prof. Carmela Galdi per Fondamenti di Telecomunicazioni?

Conte – Fenomeni Aleatori

Quali libri consiglia il prof. Carmela Galdi per Statistical Learning (Ingegneria Informatica – sede di Benevento, canale unico)?

Sergios Theodoridis – Machine Learning, Edition 2