Prof. Mario Luca Bernardi

Università degli Studi del Sannio · Dipartimento di Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mario Luca Bernardi

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). – Visione Artificiale (Ingegneria Informatica – sede di Benevento, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Zhang – Dive into Deep Learning – Visione Artificiale (Ingegneria Informatica – sede di Benevento, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Szeliski – Computer Vision – Visione Artificiale (Ingegneria Informatica – sede di Benevento, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Mario Luca Bernardi

Sviluppo Software per Dispositivi Mobili Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il corso prevede l'utilizzo di materiali disponibili online pubblicamente (le risorse per gli sviluppatori delle piattaforme utilizzate) e dispense fornite dal docente.
I materiali saranno forniti durante le lezioni frontali.
Di seguito sono indicati, per chi è interessato ad approfondire gli argomenti trattati, alcuni testi di riferimento:

Argomenti del programma: - Computazione pervasiva: definizioni, scenari applicativi, tecnologie abilitanti. - Principali sistemi operativi in ambito mobile ed embedded. Introduzione ad Android. - Toolchain di sviluppo, debugging. Controllo versione ed integrazione continua, devops per sistemi mobile, wearable ed embedded. - Progetto di interfacce grafiche su piattaforme mobili. - Android core components. Processi di background e servizi.

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Visione Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Benevento · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Zhang – Dive into Deep Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Letture Aggiuntive

Szeliski – Computer Vision Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è strutturato in 6 moduli per un totale di 72 ore (36 lezioni). Modulo 1: Fondamenti di Visione Artificiale (12 ore) Modulo 2: Reti Neurali Convoluzionali (16 ore) Modulo 3: Modelli Generativi e Analisi Video (8 ore) Modulo 4: Lo Stato dell'Arte della Visione (14 ore) Modulo 5: Sistemi Cognitivi e Agenti Intelligenti (18 ore) Modulo 6: Progetto Finale e Riepilogo (4 ore)

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mario Luca Bernardi per Visione Artificiale?

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).; Zhang – Dive into Deep Learning; Szeliski – Computer Vision