Prof. Raffaele Cerulli

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Raffaele Cerulli

Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWS – Ricerca Operativa (Informatica – sede di Fisciano, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Hillier – RICERCA OPERATIVA – Ricerca Operativa (Informatica – sede di Fisciano, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Christos – COMBINATORIAL OPTIMIZATION – Ottimizzazione (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWS – Ottimizzazione (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION – Ottimizzazione (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Laurence – INTEGER PROGRAMMING – Ottimizzazione (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Sebastian Raschka – MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN – Sistemi di Supporto Alle Decisioni (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN AND PYTORCH, O'REILLY, – Sistemi di Supporto Alle Decisioni (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Horstmann Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI PYTHON – Sistemi di Supporto Alle Decisioni (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION – Sistemi di Supporto Alle Decisioni (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Dimitris Bertsimas – MACHINE LEARNING UNDER A MODERN OPTIMIZATION LENS – Sistemi di Supporto Alle Decisioni (Matematica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Raffaele Cerulli

Ricerca Operativa Canale resto 0

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

PER APPROFONDIMENTI

Hillier – RICERCA OPERATIVA Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

DIAPOSITIVE DELLE LEZIONI DISPONIBILI SULLA PAGINA WEB DEL DOCENTE: HTTPS://DOCENTI.UNISA.IT/020511/RISORSE

Argomenti del programma: 1. LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL) (10 ORE DI LEZIONE E 4 DI ESERCITAZIONE) - RICHIAMI DI ALGEBRA LINEARE, OPERAZIONI SUI VETTORI E SULLE MATRICI, SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. - PASSAGGIO DAL PROBLEMA REALE AL MODELLO DI OTTIMIZZAZIONE. PROBLEMI DI PL IN FORMA CANONICA E FORMA STANDARD. REGOLE DI TRASFORMAZIONE DA UNA FORMA ALL'ALTRA. - RISOLUZIONE GRAFICA DEI PROBLEMI DI PL.

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Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Christos – COMBINATORIAL OPTIMIZATION Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

PER APPROFONDIMENTI

Laurence – INTEGER PROGRAMMING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

APPUNTI DELLE LEZIONI FORNITI DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO.

Argomenti del programma: 1. LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL) (6 ORE DI LEZIONE E 2 DI ESERCITAZIONE) - RICHIAMI DEI PRINCIPALI RISULTATI DELLA PROGRAMMAZIONE LINEARE; - CASO PATOLOGICO DEL METODO DEL SIMPLESSO: CUBO DI KLEE E MINTY; - ALGORITMO DELL'ELLISSOIDE; - TABLEAU DEL SIMPLESSO.

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Sistemi di Supporto Alle Decisioni Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI: PYTHON MACHINE LEARNING -Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN KERAS AND TENSORFLOW Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Horstmann Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI PYTHON Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dimitris Bertsimas – MACHINE LEARNING UNDER A MODERN OPTIMIZATION LENS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Sistemi di Supporto Alle Decisioni Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Sebastian Raschka – MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

AURÉLIEN GÉRON

HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN AND PYTORCH, O'REILLY,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Horstmann Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI PYTHON Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dimitris Bertsimas – MACHINE LEARNING UNDER A MODERN OPTIMIZATION LENS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI: PYTHON MACHINE LEARNING -Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN KERAS AND TENSORFLOW Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

APPUNTI DELLE LEZIONI FORNITI DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO.

Argomenti del programma: IL CORSO PROPONE CONTENUTI DI TIPO SIA SCIENTIFICI SIA TECNOLOGICI. I CONTRIBUTI SCIENTIFICI RIGUARDANO LE CONOSCENZE NECESSARIE PER SVILUPPARE UN MODULO DI DATA ANALYTICS E RIGUARDANO COMPETENZE DI OTTIMIZZAZIONE APPLICATE A MODELLISTICA DI PROCESSI DECISIONALI.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Raffaele Cerulli per Ricerca Operativa?

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Quali libri consiglia il prof. Raffaele Cerulli per Ottimizzazione?

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