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George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION» è adottato per Metodi di Ottimizzazione dal prof. Francesco Carrabs (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Algoritmi di Ottimizzazione dal prof. Ciriaco D'Ambrosio (Ingegneria Gestionale – sede di Fisciano – Salerno); per Ottimizzazione dal prof. Raffaele Cerulli (Matematica – sede di Fisciano – Salerno); per Sistemi di Supporto Alle Decisioni dal prof. Raffaele Cerulli (Matematica – sede di Fisciano – Salerno).

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Come lo indica il docente: GEORGE L. NEMHAUSER, LAURENCE A. WOLSEY, INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION, 1999

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Metodi di Ottimizzazione – Prof. Francesco Carrabs Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Christos – COMBINATORIAL OPTIMIZATIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATIONquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

PER APPROFONDIMENTI

Laurence – INTEGER PROGRAMMINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • APPUNTI DELLE LEZIONI FORNITI DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO.

Argomenti del programma: 1. LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL) (8 ORE DI LEZIONE) - RICHIAMI DEI PRINCIPALI RISULTATI DELLA PROGRAMMAZIONE LINEARE; - CASO PATOLOGICO DEL METODO DEL SIMPLESSO: CUBO DI KLEE E MINTY; - ALGORITMO DELL'ELLISSOIDE; - TABLEAU DEL SIMPLESSO. 2 ALGORITMI ALTERNATIVI AL METODO DEL SIMPLESSO (4 ORE DI LEZIONE E 2 DI ESERCITAZIONE) - METODO DEL SIMPLESSO DUALE; - ALGORITMO DEL DELAYED COLUMN GENERATION. 3.

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Algoritmi di Ottimizzazione – Prof. Ciriaco D'Ambrosio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Christos – COMBINATORIAL OPTIMIZATIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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PER APPROFONDIMENTI

Laurence – INTEGER PROGRAMMINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • APPUNTI DELLE LEZIONI FORNITI DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO.

Argomenti del programma: 1. LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL) (LEZIONI 8 ORE; ESERCITAZIONI 4 ORE) - RICHIAMI DEI PRINCIPALI RISULTATI DELLA PROGRAMMAZIONE LINEARE; - CASO PATOLOGICO DEL METODO DEL SIMPLESSO: CUBO DI KLEE E MINTY; - ALGORITMO DELL'ELLISSOIDE; - TABLEAU DEL SIMPLESSO. 2 ALGORITMI ALTERNATIVI AL METODO DEL SIMPLESSO (LEZIONI 6 ORE; ESERCITAZIONI 4 ORE) - METODO DEL SIMPLESSO DUALE; - ALGORITMO DEL DELAYED COLUMN GENERATION.

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Ottimizzazione – Prof. Raffaele Cerulli Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Christos – COMBINATORIAL OPTIMIZATIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bazaraa – LINEAR PROGRAMMING AND NETWORK FLOWSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATIONquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Argomenti del programma: 1. LA PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL) (6 ORE DI LEZIONE E 2 DI ESERCITAZIONE) - RICHIAMI DEI PRINCIPALI RISULTATI DELLA PROGRAMMAZIONE LINEARE; - CASO PATOLOGICO DEL METODO DEL SIMPLESSO: CUBO DI KLEE E MINTY; - ALGORITMO DELL'ELLISSOIDE; - TABLEAU DEL SIMPLESSO.

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Sistemi di Supporto Alle Decisioni – Prof. Raffaele Cerulli Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Sebastian Raschka – MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARNCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

AURÉLIEN GÉRON

HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN AND PYTORCH, O'REILLY,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Horstmann Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI PYTHONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
George – INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATIONquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Dimitris Bertsimas – MACHINE LEARNING UNDER A MODERN OPTIMIZATION LENSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI: PYTHON MACHINE LEARNING -Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN KERAS AND TENSORFLOWCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: IL CORSO PROPONE CONTENUTI DI TIPO SIA SCIENTIFICI SIA TECNOLOGICI. I CONTRIBUTI SCIENTIFICI RIGUARDANO LE CONOSCENZE NECESSARIE PER SVILUPPARE UN MODULO DI DATA ANALYTICS E RIGUARDANO COMPETENZE DI OTTIMIZZAZIONE APPLICATE A MODELLISTICA DI PROCESSI DECISIONALI.

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Sistemi di Supporto Alle Decisioni – Prof. Raffaele Cerulli Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
SEBASTIAN RASCHKA, VAHID MIRJALILI: PYTHON MACHINE LEARNING -Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN KERAS AND TENSORFLOWCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Horstmann Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI PYTHONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Dimitris Bertsimas – MACHINE LEARNING UNDER A MODERN OPTIMIZATION LENSCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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