Elementi di Statistical Learning – Roma Tre

Argomenti del programma: Il corso affronterà le seguenti tematiche: • Introduzione ai principali modelli di statistical learning (apprendimento statistico); • problemi di previsione e classificazione: richiami su regressione lineare e sui principali metodi di classificazione non supervisionata; • Supervised classification: K-Nearest-Neighbours; • Errore di misclassificazione; • Metodi di ricampionamento: cross validation e bootstrap; •…