Prof. Alessia Naccarato

Argomenti del programma: Il corso introduce i concetti fondamentali della statistica, distinguendo sin dall’inizio tra approccio descrittivo e approccio inferenziale. Vengono esaminate le modalità di raccolta e l’origine dei dati, con attenzione alla natura dei caratteri statistici e alle implicazioni che tali caratteristiche hanno sulla scelta degli strumenti di analisi.

Argomenti del programma: Il corso introduce gli strumenti fondamentali della modellizzazione statistica applicata all’economia e alla finanza. Dopo brevi richiami di algebra matriciale e teoria della stima, viene presentato il modello di regressione lineare classico, con particolare attenzione alle ipotesi alla base del modello, alla stima tramite minimi quadrati ordinari (OLS) e al teorema di Gauss-Markov.

Argomenti del programma: Il corso introduce gli strumenti fondamentali della modellizzazione statistica applicata all’economia e alla finanza. Dopo brevi richiami di algebra matriciale e teoria della stima, viene presentato il modello di regressione lineare classico, con particolare attenzione alle ipotesi alla base del modello, alla stima tramite minimi quadrati ordinari (OLS) e al teorema di Gauss-Markov.