Prof. Sandro Cumani

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Sandro Cumani

Christopher – Heidelberg – Machine Learning And Pattern Recognition (Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 1º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU)

Materie del prof. Sandro Cumani

Machine Learning And Pattern Recognition Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Christopher – Heidelberg Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional material, including slides and code fragments, will be made available on the course website.

Argomenti del programma: Machine learning and pattern recognition - Introduction and definitions Probability theory concepts - Random Variables - Estimators - The Bayesian framework Introduction to Python - The language - Main numerical libraries Decision Theory - Inference, expected loss - Model taxonomy: generative and discriminative approaches - Model optimization, hyperparameter selection, cross-validation Model evaluation -…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Sandro Cumani per Machine Learning And Pattern Recognition?

Christopher – Heidelberg