Christopher – Heidelberg
Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Christopher – Heidelberg» è adottato per Machine Learning For Networking dal prof. Luca Vassio (Communications Engineering – Politecnico di Torino); per Machine Learning And Pattern Recognition dal prof. Sandro Cumani (Ingegneria Informatica (Computer Engineering) – Politecnico di Torino).
Come lo indica il docente: [1] Christopher M. Bishop. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg
Chi lo adotta
- Machine Learning For Networking – Prof. Luca Vassio (canale unico)Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
- Machine Learning And Pattern Recognition – Prof. Sandro Cumani (canale unico)Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Machine Learning For Networking – Prof. Luca Vassio Canale unico
Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Additional material, including slides and code fragments, will be made available on the course website.
Machine Learning And Pattern Recognition – Prof. Sandro Cumani Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Additional material, including slides and code fragments, will be made available on the course website.