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Christopher – Heidelberg

Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Christopher – Heidelberg» è adottato per Machine Learning For Networking dal prof. Luca Vassio (Communications Engineering – Politecnico di Torino); per Machine Learning And Pattern Recognition dal prof. Sandro Cumani (Ingegneria Informatica (Computer Engineering) – Politecnico di Torino).

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Come lo indica il docente: [1] Christopher M. Bishop. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning For Networking – Prof. Luca Vassio Canale unico

Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni · 8 CFU · apri nel catalogo · Communications Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material, including slides and code fragments, will be made available on the course website.

Argomenti del programma: Machine learning and pattern recognition - Introduction and definitions Probability theory concepts - Random Variables - Estimators - The Bayesian framework Introduction to Python - The language - Main numerical libraries Decision Theory - Inference, expected loss - Model taxonomy: generative and discriminative approaches - Model optimization, hyperparameter selection, cross-validation Model evaluation -…

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Machine Learning And Pattern Recognition – Prof. Sandro Cumani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · 1º anno · 2º semestre ›

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