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Data Science And Machine Learning For Engineering Applications/Reservoir Geomechanics – prof. Matteo Boffa

Georesources and Geoenergy Engineering · Politecnico di Torino · 1º anno · 2º semestre · Geoenergy · 12 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Science And Machine Learning For Engineering Applications/Reservoir Geomechanics 12 CFU

MBProf. Matteo Boffa Canale unico
Tan – Steinbach and KarpatneVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bellini – Python e machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Reference Books – Petroleum related Rock MechanicsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Copies of the slides used during the lectures, examples of written exams and exercises, and manuals for the activities in the laboratory will be made available.

Argomenti del programma: Data science and machine learning for engineering applications/Reservoir geomechanics (Data science and machine learning for engineering applications) • Data science process: main phases (0.2 cfu) • Data collection, cleaning, transformation and enrichment, and feature engineering (0.3 cfu) • Data mining algorithms: classification and clustering (0.8 cfu) • Machine learning and deep learning algorithms (0.6 cfu) •…

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Testi d'esame di Data Science And Machine Learning For Engineering Applications/Reservoir Geomechanics del prof. Matteo Boffa, canale unico, corso di laurea in Georesources and Geoenergy Engineering (Laurea magistrale (LM-35)), Politecnico di Torino, 1º anno · 2º semestre · Geoenergy · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Tan – Steinbach and Karpatne; Bellini – Python e machine learning; Reference Books – Petroleum related Rock Mechanics.

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Vedi anche: Prof. Matteo Boffa · Data Science And Machine Learning For Engineering Applications/Reservoir Geomechanics a Politecnico di Torino (tutti i canali)