Computational Statistics And Quantitative Methods (1St And 2Nd Module) – Politecnica delle Marche

Università Politecnica delle Marche · Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maria Cristina Recchioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 12 CFU · apri nel catalogo · Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Hewson – Multivariate Statistics with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Newbold – Statistics 9/Ed Cerca su Amazon ›Da studiare: [Capitolo 8, Capitolo 9, Capitolo 10, Capitolo 11]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Altro materiale didattico (slide, esercizi, homework) è messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: Richiami di algebra delle matrici e di ottimizzazione vincolata Introduzione all’uso del linguaggio R e Python. Intervalli di confidenza Verifica di ipotesi Analisi multivariata dei dati 5.1. Analisi delle componenti principali. 5.2. Regressione multipla. 5.3 Cluster Analysis 5.4. Regressione logistica 5.6. Introduzione all’apprendimento automatico, problema di classificazione attraverso l’analisi discriminante

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