Newbold – Statistics 9/Ed

Name: Newbold – Statistics 9/Ed
Author: Newbold
ISBN: 9788891910653

Libro adottato a Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Newbold – Statistics 9/Ed» è adottato per Computational Statistics And Quantitative Methods (1St And 2Nd Module) dal prof. Maria Cristina Recchioni (Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona – Politecnica delle Marche); per Quantitative Methods For Economics dal prof. Maria Cristina Recchioni (International Economics and Commerce – sede di Ancona – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: NEWBOLD P., CARLSON W. L., THORNE B., Statistics 9/Ed, Pearson Education Italia, 2021. ISBN: 8891910651

ISBN: 9788891910653

Chi lo adotta

Computational Statistics And Quantitative Methods (1St And 2Nd Module) – Prof. Maria Cristina Recchioni (canale unico)Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU
Quantitative Methods For Economics – Prof. Maria Cristina Recchioni (canale unico)International Economics and Commerce – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · Global Economic Analysis · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Computational Statistics And Quantitative Methods (1St And 2Nd Module) – Prof. Maria Cristina Recchioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 12 CFU · apri nel catalogo · Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Hewson – Multivariate Statistics with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Newbold – Statistics 9/Edquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: [Capitolo 8, Capitolo 9, Capitolo 10, Capitolo 11]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Altro materiale didattico (slide, esercizi, homework) è messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: Richiami di algebra delle matrici e di ottimizzazione vincolata Introduzione all’uso del linguaggio R e Python. Intervalli di confidenza Verifica di ipotesi Analisi multivariata dei dati 5.1. Analisi delle componenti principali. 5.2. Regressione multipla. 5.3 Cluster Analysis 5.4. Regressione logistica 5.6. Introduzione all’apprendimento automatico, problema di classificazione attraverso l’analisi discriminante

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Quantitative Methods For Economics – Prof. Maria Cristina Recchioni Canale unico

Corso di laurea: International Economics and Commerce – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · Global Economic Analysis · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · International Economics and Commerce – sede di Ancona · 1º anno · 1º semestre ›